項目信息
- 項目級別
- 市級
- 組織部門
- 北京市知識產權局
- 年份
- 2019
- 課題名稱
- 一套膏體充填料漿 流變特性測試系統及其使用方法
- 證書編號
- ZL201310311988.9
- 資助金額
- -
- 申報批次
- -
- 人員名稱
- -
- 數據來源
- 關于表彰第五屆北京市發明專利獎的決定
項目名稱 | 證書編號 | 公示時間 | 課題名稱 | 補貼金額 | 備注 |
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北京市知識產權資助金擬資助 | - | ![]() |
商標資助 | - | 查看詳情 |
北京市知識產權資助金擬資助 | - | ![]() |
專利資助 | - | 查看詳情 |
高新技術企業 | GR202311004097 | ![]() |
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中關村高新技術企業 | 20212010685201 | ![]() |
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中國專利獎 | ZL201711460633.0 | ![]() |
基于弱監督的字符檢測器訓練方法、 裝置、系統及介質 | - | 查看詳情 |
中國專利獎 | ZL201510563338.2 | ![]() |
基于人工智能的人機交互方法和系統 | - | 查看詳情 |
北京市發明專利獎 | ZL201810010839.1 | ![]() |
用于檢測人臉的方法和裝置 | - | 查看詳情 |
高新技術企業 | GR202011009851 | ![]() |
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高新技術企業 | GR201411002540 | ![]() |
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中國專利獎 | ZL201510564826.5 | ![]() |
基于人工智能的深度問答服務提供方法和裝置 | - | 查看詳情 |
中國專利獎 | ZL201610057306.X | ![]() |
基于點云數據的車輛輪廓檢測方法和裝置 | - | 查看詳情 |
中國專利獎 | ZL201510455270.6 | ![]() |
基于神經網絡模型的翻譯方法及裝置 | - | 查看詳情 |
中國專利獎 | ZL201610348334.7 | ![]() |
無人車、無人車定位方法、裝置和系統 | - | 查看詳情 |
中國專利獎 | ZL201310057598.3 | ![]() |
一種反向傳播神經網絡 DNN 的訓練系統 | - | 查看詳情 |
國家級企業技術中心 | - | ![]() |
技術中心 | - | 查看詳情 |
申報本屆市發明專利獎應符合以下條件:
(一)獲得國家知識產權局授權的發明專利(含已解密國防專利,不含保密專利);
(二)專利權有效、權屬明確,無法律糾紛;
(三)專利技術水平高,已實施并取得較好的經濟和社會效益;
(四)符合《辦法》及實施細則的相關規定。
市發明專利獎重點獎勵符合下列條件之一的發明專利:
(一)屬于本市國民經濟和社會發展規劃綱要確定的重點行業或重點領域,并取得顯著經濟效益或社會效益的;
(二)引領高精尖產業結構優化升級,推動經濟高質量發展,對解決產業結構調整、經濟增長方式轉變、節能降耗減排,以及城市運行、管理和安全等本市面臨的現實重大問題起到重要作用的;
(三)對形成國家標準或國際標準發揮主要作用的。
下列發明專利不得申報市發明專利獎:
(一)已經獲得國家技術發明獎、中國專利獎或市發明專利獎的;
(二)專利權屬存在爭議的;
(三)申報往屆市發明專利獎未獲獎且在實施中無新的實質性進展的;
(四)專利權人有違法違規行為或被列入失信聯合懲戒對象名單的。
企業名稱 | 證書編號 | 課題名稱 | 補貼金額 | 備注 |
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